AI Innovation

ETIM AI Klassificering: Automatisk Produktklassificering

AI-drevet værktøj der automatisk klassificerer elektriske produkter efter ETIM international standard ud fra PDF'er, billeder og datablad.

Udgivet 6. november 2025
6 min læsning
Sivert Kjøller Bertelsen
AI
ETIM
Produktklassificering
Automation

Udfordringen

Elektrisk produktdata kommer i ustrukturerede formater - PDF'er, datablad, billeder. At konvertere dette til standardiserede ETIM-klassificeringer kræver:

  • Dyb viden om ETIM's 5.640 produktklasser
  • Manuel læsning af tekniske specifikationer
  • Forståelse af 159 produktgrupper og hierarkier
  • Timer af arbejde per produkt

Manuel klassificering skalerer ikke.

Løsningen

ETIM AI Klassificering bruger GPT-4 til automatisk at klassificere produkter fra enhver kilde:

  • ✅ PDF datablad - Udtræk og klassificer tekniske specs
  • ✅ Produktbilleder - Analyser fotos med Vision API
  • ✅ Tekstbeskrivelser - Proces naturligt sprog
  • ✅ JSON data - Struktureret produktinformation

Resultat: Komplet ETIM-klassificering på 30-60 sekunder.

ETIM AI Klassificering Demo

Se hvordan værktøjet klassificerer et elektrisk produkt i realtid - fra upload til komplet ETIM-klassificering med features.

Watch on YouTube

Sådan virker det

1. Input Processing

Upload hvilket som helst format:

  • PDF'er parses for tekstudtræk
  • Billeder analyseres med GPT-4 Vision
  • Tekst og JSON behandles direkte

Alt input normaliseres til ét samlet format.

2. Smart Klassificering

Hierarkisk tilgang:

Trin 1: AI vælger fra 159 ETIM-grupper
        ↓
Trin 2: AI indsnævrer til ~40 relevante klasser
        ↓
Trin 3: AI picker præcis ETIM-klasse
        ↓
Trin 4: Udtræk 20-50 feature-værdier

Det indsnævrer fra 5.640 klasser til 1 præcist match.

3. Feature Udtræk

AI'en læser dokumentet og udtrækker værdier til ETIM-features:

  • Validerer mod ETIM API - Bruger officielle feature-definitioner
  • Confidence scoring - Hver værdi inkluderer sikkerhedsprocent
  • Smarte forslag - AI'en udleder manglende værdier fra kontekst
  • ETIM compliance - Respekterer tilladte værdier og enheder

Eksempel på udtræk:

FeatureVærdiSikkerhedKilde
Nominel spænding230V95%Datablad side 2
IP-klassificeringIP2088%Beskrivelse
Antal poler390%Produkt specs

Realtids Fremgang

Se klassificeringen ske live med Server-Sent Events streaming. Se AI-ræsonnering, gruppevalg og feature-udtræk i realtid.

ETIM klassificeringsresultater viser udtrukkede features

Komplet ETIM-klassificering med sikkerhedsscorer

Business Value

Lås Data Fri fra Dokumenter

1,1M deeplink-dokumenter × 30 sekunder = Massive tidsbesparelser

Cross-Validér Eksisterende Data

Sammenlign SAP-klassificeringer mod leverandør-dokumentation automatisk.

Automatiseret Compliance

Tjek produktdata-fuldstændighed mod ETIM-krav.

Teknologi

AI Model: GPT-4o-mini til hurtig, omkostningseffektiv klassificering

ETIM Data:

  • Officiel ETIM API til feature-definitioner
  • Offline database (ETIM 10.0) med 5.640 klasser
  • 159 produktgrupper

Arkitektur:

  • Next.js 15 med Server-Sent Events
  • Vercel deployment (5-minutters timeout)
  • Realtids streaming fremgang

Præcision & Omkostninger

Per klassificering:

  • ~8.000 tokens
  • $0,0024 USD
  • 30-60 sekunder

Præcision:

  • Gruppevalg: ~95%
  • Klassevalg: ~85%
  • Feature-udtræk: 60-80% af features fundet

Den hierarkiske tilgang sikrer høj præcision ved at indsnævre fra 5.640 klasser til ~40 kandidater før endeligt valg.

"Nøgleindsigten er at bruge ETIM's hierarkiske struktur. I stedet for at bede AI'en om at vælge fra 5.640 klasser, indsnævrer vi det trin for trin. Det matcher den måde mennesker klassificerer produkter på - man starter bredt og bliver specifik."
SB
Sivert Kjøller Bertelsen

Use Cases

Produktdatastyring Berig eksisterende kataloger med ETIM-klassificeringer

E-commerce Integration Standardisér produktdata på tværs af flere platforme

Leverandør Onboarding Klassificér automatisk indkommende produktark

Kvalitetssikring Verificér og validér eksisterende ETIM-data

Migrationsprojekter Konvertér legacy produktdata til ETIM-standard

Eksempel: Circuit Breaker Klassificering

Input: Schneider Electric MCB datablad PDF

Process:

  1. AI identificerer: "Miniature circuit breaker"
  2. Gruppe: EG000020 (Circuit breakers and fuses)
  3. Klasse: EC000042 (Miniature circuit breaker)
  4. Udtrækker 9 features inkl. poler, strømrating, spænding

Output:

{
  "class": "EC000042",
  "confidence": 85,
  "features": {
    "poles": "3",
    "rated_current": "20A",
    "rated_voltage": "230V",
    "release_characteristic": "C"
  }
}

Tid: 45 sekunder Omkostning: $0,0024

Fremtidige Forbedringer

  • Batch processing til produktkataloger
  • Flere produktkategorier ud over elektrisk
  • Flersproget support
  • Custom feature-udtræksregler
  • Integrations-API'er til ERP/PIM-systemer

Prøv Det Nu

ETIM AI Klassificering er tilgængelig på etim.sivertbertelsen.dk. Upload en produkt-PDF og se klassificeringen ske i realtid.

Start Klassificering

Konklusion

ETIM AI Klassificering demonstrerer, hvordan AI kan transformere ustruktureret produktdokumentation til standardiseret, struktureret data i stor skala. Ved at kombinere GPT-4's forståelse af tekniske specifikationer med ETIM's internationale standard, gør værktøjet produktklassificering tilgængelig, hurtig og omkostningseffektiv.

Bygget til: Produktchefer, datateams, e-commerce operations Drevet af: OpenAI GPT-4 + ETIM International Omkostning: $0,0024 per klassificering